CVE, singkatan dari Common Vulnerabilities and Exposures, adalah daftar kerentanan keamanan komputer yang telah diungkapkan kepada publik.
OWASP
OWASP Top 10 adalah inisiatif yang mengidentifikasi dan mendokumentasikan 10 kerentanan keamanan teratas dalam aplikasi web.
CISA KEV
CISA Known Exploited Vulnerabilities (KEV) adalah inisiatif yang mengidentifikasi dan mempublikasikan daftar kerentanan yang diketahui telah dieksploitasi.
CPE, singkatan dari Common Platform Enumeration, adalah skema standar untuk penamaan perangkat keras, perangkat lunak, dan sistem operasi. CPE menyediakan skema penamaan terstruktur untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sistem teknologi informasi, platform, dan paket secara unik berdasarkan atribut tertentu seperti vendor, nama produk, versi, pembaruan, edisi, dan bahasa.
CWE, atau Common Weakness Enumeration, adalah daftar dan kategorisasi komprehensif tentang kelemahan dan kerentanan perangkat lunak. Ini berfungsi sebagai bahasa umum untuk mendeskripsikan kelemahan keamanan perangkat lunak dalam arsitektur, desain, kode, atau implementasi yang dapat menyebabkan kerentanan.
CAPEC, singkatan dari Common Attack Pattern Enumeration and Classification, adalah sumber daya publik yang komprehensif yang mendokumentasikan pola serangan umum yang digunakan oleh penyerang dalam serangan siber. Basis pengetahuan ini bertujuan untuk memahami dan mengartikulasikan kerentanan umum dan metode yang digunakan penyerang untuk mengeksploitasinya.
Layanan & Harga
Bantuan & Info
Cari : CVE id, CWE id, CAPEC id, vendor atau kata kunci dalam CVE
smb: client: fix crypto buffers in non-linear memory
In the Linux kernel, the following vulnerability has been resolved:
smb: client: fix crypto buffers in non-linear memory
The crypto API, through the scatterlist API, expects input buffers to be
in linear memory. We handle this with the cifs_sg_set_buf() helper
that converts vmalloc'd memory to their corresponding pages.
However, when we allocate our aead_request buffer (@creq in
smb2ops.c::crypt_message()), we do so with kvzalloc(), which possibly
puts aead_request->__ctx in vmalloc area.
AEAD algorithm then uses ->__ctx for its private/internal data and
operations, and uses sg_set_buf() for such data on a few places.
This works fine as long as @creq falls into kmalloc zone (small
requests) or vmalloc'd memory is still within linear range.
Tasks' stacks are vmalloc'd by default (CONFIG_VMAP_STACK=y), so too
many tasks will increment the base stacks' addresses to a point where
virt_addr_valid(buf) will fail (BUG() in sg_set_buf()) when that
happens.
In practice: too many parallel reads and writes on an encrypted mount
will trigger this bug.
To fix this, always alloc @creq with kmalloc() instead.
Also drop the @sensitive_size variable/arguments since
kfree_sensitive() doesn't need it.
Backtrace:
[ 945.272081] ------------[ cut here ]------------
[ 945.272774] kernel BUG at include/linux/scatterlist.h:209!
[ 945.273520] Oops: invalid opcode: 0000 [#1] SMP DEBUG_PAGEALLOC NOPTI
[ 945.274412] CPU: 7 UID: 0 PID: 56 Comm: kworker/u33:0 Kdump: loaded Not tainted 6.15.0-lku-11779-g8e9d6efccdd7-dirty #1 PREEMPT(voluntary)
[ 945.275736] Hardware name: QEMU Standard PC (Q35 + ICH9, 2009), BIOS rel-1.16.3-2-gc13ff2cd-prebuilt.qemu.org 04/01/2014
[ 945.276877] Workqueue: writeback wb_workfn (flush-cifs-2)
[ 945.277457] RIP: 0010:crypto_gcm_init_common+0x1f9/0x220
[ 945.278018] Code: b0 00 00 00 48 83 c4 08 5b 5d 41 5c 41 5d 41 5e 41 5f c3 cc cc cc cc 48 c7 c0 00 00 00 80 48 2b 05 5c 58 e5 00 e9 58 ff ff ff <0f> 0b 0f 0b 0f 0b 0f 0b 0f 0b 0f 0b 48 c7 04 24 01 00 00 00 48 8b
[ 945.279992] RSP: 0018:ffffc90000a27360 EFLAGS: 00010246
[ 945.280578] RAX: 0000000000000000 RBX: ffffc90001d85060 RCX: 0000000000000030
[ 945.281376] RDX: 0000000000080000 RSI: 0000000000000000 RDI: ffffc90081d85070
[ 945.282145] RBP: ffffc90001d85010 R08: ffffc90001d85000 R09: 0000000000000000
[ 945.282898] R10: ffffc90001d85090 R11: 0000000000001000 R12: ffffc90001d85070
[ 945.283656] R13: ffff888113522948 R14: ffffc90001d85060 R15: ffffc90001d85010
[ 945.284407] FS: 0000000000000000(0000) GS:ffff8882e66cf000(0000) knlGS:0000000000000000
[ 945.285262] CS: 0010 DS: 0000 ES: 0000 CR0: 0000000080050033
[ 945.285884] CR2: 00007fa7ffdd31f4 CR3: 000000010540d000 CR4: 0000000000350ef0
[ 945.286683] Call Trace:
[ 945.286952]
[ 945.287184] ? crypt_message+0x33f/0xad0 [cifs]
[ 945.287719] crypto_gcm_encrypt+0x36/0xe0
[ 945.288152] crypt_message+0x54a/0xad0 [cifs]
[ 945.288724] smb3_init_transform_rq+0x277/0x300 [cifs]
[ 945.289300] smb_send_rqst+0xa3/0x160 [cifs]
[ 945.289944] cifs_call_async+0x178/0x340 [cifs]
[ 945.290514] ? __pfx_smb2_writev_callback+0x10/0x10 [cifs]
[ 945.291177] smb2_async_writev+0x3e3/0x670 [cifs]
[ 945.291759] ? find_held_lock+0x32/0x90
[ 945.292212] ? netfs_advance_write+0xf2/0x310
[ 945.292723] netfs_advance_write+0xf2/0x310
[ 945.293210] netfs_write_folio+0x346/0xcc0
[ 945.293689] ? __pfx__raw_spin_unlock_irq+0x10/0x10
[ 945.294250] netfs_writepages+0x117/0x460
[ 945.294724] do_writepages+0xbe/0x170
[ 945.295152] ? find_held_lock+0x32/0x90
[ 945.295600] ? kvm_sched_clock_read+0x11/0x20
[ 945.296103] __writeback_single_inode+0x56/0x4b0
[ 945.296643] writeback_sb_inodes+0x229/0x550
[ 945.297140] __writeback_inodes_wb+0x4c/0xe0
[ 945.297642] wb_writeback+0x2f1/0x3f0
[ 945.298069] wb_workfn+0x300/0x490
[ 945.298472] process_one_work+0x1fe/0x590
[ 945.298949] worker_thread+0x1ce/0x3c0
[ 945.299397] ? __pfx_worker_thread+0x10/0x10
[ 945.299900] kthr
---truncated---
Informasi CVE
EPSS
EPSS adalah model penilaian yang memprediksi kemungkinan suatu kerentanan dieksploitasi.
Skor EPSS
Model EPSS menghasilkan skor probabilitas antara 0 dan 1 (0 hingga 100%). Semakin tinggi skor, semakin besar probabilitas bahwa suatu kerentanan akan dieksploitasi.
Tanggal
EPSS V0
EPSS V1
EPSS V2 (> 2022-02-04)
EPSS V3 (> 2025-03-07)
EPSS V4 (> 2025-03-17)
2025-10-28
–
–
–
–
0.02%
2025-11-03
–
–
–
–
0.02%
2025-11-18
–
–
–
–
0.02%
2025-11-21
–
–
–
–
0.02%
2025-11-29
–
–
–
–
0.03%
2026-01-04
–
–
–
–
0.03%
2026-03-01
–
–
–
–
0.03%
2026-03-29
–
–
–
–
0.02%
2026-04-12
–
–
–
–
0.03%
2026-05-31
–
–
–
–
0.03%
2026-06-07
–
–
–
–
0.03%
Persentil EPSS
Persentil digunakan untuk meranking CVE berdasarkan skor EPSS mereka. Misalnya, CVE di persentil ke-95 berdasarkan skor EPSS-nya lebih mungkin dieksploitasi daripada 95% CVE lainnya. Dengan demikian, persentil digunakan untuk membandingkan skor EPSS suatu CVE dengan CVE lainnya.