CVE, singkatan dari Common Vulnerabilities and Exposures, adalah daftar kerentanan keamanan komputer yang telah diungkapkan kepada publik.
OWASP
OWASP Top 10 adalah inisiatif yang mengidentifikasi dan mendokumentasikan 10 kerentanan keamanan teratas dalam aplikasi web.
CISA KEV
CISA Known Exploited Vulnerabilities (KEV) adalah inisiatif yang mengidentifikasi dan mempublikasikan daftar kerentanan yang diketahui telah dieksploitasi.
CPE, singkatan dari Common Platform Enumeration, adalah skema standar untuk penamaan perangkat keras, perangkat lunak, dan sistem operasi. CPE menyediakan skema penamaan terstruktur untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sistem teknologi informasi, platform, dan paket secara unik berdasarkan atribut tertentu seperti vendor, nama produk, versi, pembaruan, edisi, dan bahasa.
CWE, atau Common Weakness Enumeration, adalah daftar dan kategorisasi komprehensif tentang kelemahan dan kerentanan perangkat lunak. Ini berfungsi sebagai bahasa umum untuk mendeskripsikan kelemahan keamanan perangkat lunak dalam arsitektur, desain, kode, atau implementasi yang dapat menyebabkan kerentanan.
CAPEC, singkatan dari Common Attack Pattern Enumeration and Classification, adalah sumber daya publik yang komprehensif yang mendokumentasikan pola serangan umum yang digunakan oleh penyerang dalam serangan siber. Basis pengetahuan ini bertujuan untuk memahami dan mengartikulasikan kerentanan umum dan metode yang digunakan penyerang untuk mengeksploitasinya.
Layanan & Harga
Bantuan & Info
Cari : CVE id, CWE id, CAPEC id, vendor atau kata kunci dalam CVE
xfs: fix out of bounds memory read error in symlink repair
In the Linux kernel, the following vulnerability has been resolved:
xfs: fix out of bounds memory read error in symlink repair
xfs/286 produced this report on my test fleet:
==================================================================
BUG: KFENCE: out-of-bounds read in memcpy_orig+0x54/0x110
Out-of-bounds read at 0xffff88843fe9e038 (184B right of kfence-#184):
memcpy_orig+0x54/0x110
xrep_symlink_salvage_inline+0xb3/0xf0 [xfs]
xrep_symlink_salvage+0x100/0x110 [xfs]
xrep_symlink+0x2e/0x80 [xfs]
xrep_attempt+0x61/0x1f0 [xfs]
xfs_scrub_metadata+0x34f/0x5c0 [xfs]
xfs_ioc_scrubv_metadata+0x387/0x560 [xfs]
xfs_file_ioctl+0xe23/0x10e0 [xfs]
__x64_sys_ioctl+0x76/0xc0
do_syscall_64+0x4e/0x1e0
entry_SYSCALL_64_after_hwframe+0x4b/0x53
kfence-#184: 0xffff88843fe9df80-0xffff88843fe9dfea, size=107, cache=kmalloc-128
allocated by task 3470 on cpu 1 at 263329.131592s (192823.508886s ago):
xfs_init_local_fork+0x79/0xe0 [xfs]
xfs_iformat_local+0xa4/0x170 [xfs]
xfs_iformat_data_fork+0x148/0x180 [xfs]
xfs_inode_from_disk+0x2cd/0x480 [xfs]
xfs_iget+0x450/0xd60 [xfs]
xfs_bulkstat_one_int+0x6b/0x510 [xfs]
xfs_bulkstat_iwalk+0x1e/0x30 [xfs]
xfs_iwalk_ag_recs+0xdf/0x150 [xfs]
xfs_iwalk_run_callbacks+0xb9/0x190 [xfs]
xfs_iwalk_ag+0x1dc/0x2f0 [xfs]
xfs_iwalk_args.constprop.0+0x6a/0x120 [xfs]
xfs_iwalk+0xa4/0xd0 [xfs]
xfs_bulkstat+0xfa/0x170 [xfs]
xfs_ioc_fsbulkstat.isra.0+0x13a/0x230 [xfs]
xfs_file_ioctl+0xbf2/0x10e0 [xfs]
__x64_sys_ioctl+0x76/0xc0
do_syscall_64+0x4e/0x1e0
entry_SYSCALL_64_after_hwframe+0x4b/0x53
CPU: 1 UID: 0 PID: 1300113 Comm: xfs_scrub Not tainted 6.18.0-rc4-djwx #rc4 PREEMPT(lazy) 3d744dd94e92690f00a04398d2bd8631dcef1954
Hardware name: QEMU Standard PC (i440FX + PIIX, 1996), BIOS 1.16.0-4.module+el8.8.0+21164+ed375313 04/01/2014
==================================================================
On further analysis, I realized that the second parameter to min() is
not correct. xfs_ifork::if_bytes is the size of the xfs_ifork::if_data
buffer. if_bytes can be smaller than the data fork size because:
(a) the forkoff code tries to keep the data area as large as possible
(b) for symbolic links, if_bytes is the ondisk file size + 1
(c) forkoff is always a multiple of 8.
Case in point: for a single-byte symlink target, forkoff will be
8 but the buffer will only be 2 bytes long.
In other words, the logic here is wrong and we walk off the end of the
incore buffer. Fix that.
Informasi CVE
EPSS
EPSS adalah model penilaian yang memprediksi kemungkinan suatu kerentanan dieksploitasi.
Skor EPSS
Model EPSS menghasilkan skor probabilitas antara 0 dan 1 (0 hingga 100%). Semakin tinggi skor, semakin besar probabilitas bahwa suatu kerentanan akan dieksploitasi.
Tanggal
EPSS V0
EPSS V1
EPSS V2 (> 2022-02-04)
EPSS V3 (> 2025-03-07)
EPSS V4 (> 2025-03-17)
2025-12-05
–
–
–
–
0.02%
2025-12-10
–
–
–
–
0.02%
2026-01-05
–
–
–
–
0.02%
2026-02-22
–
–
–
–
0.03%
2026-03-08
–
–
–
–
0.03%
2026-03-22
–
–
–
–
0.03%
2026-04-05
–
–
–
–
0.03%
2026-05-10
–
–
–
–
0.02%
2026-05-17
–
–
–
–
0.02%
Persentil EPSS
Persentil digunakan untuk meranking CVE berdasarkan skor EPSS mereka. Misalnya, CVE di persentil ke-95 berdasarkan skor EPSS-nya lebih mungkin dieksploitasi daripada 95% CVE lainnya. Dengan demikian, persentil digunakan untuk membandingkan skor EPSS suatu CVE dengan CVE lainnya.