메트릭
| 메트릭 |
점수 |
심각도 |
CVSS 벡터 |
출처 |
| V2 |
7.5 |
|
AV:N/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P |
nvd@nist.gov |
EPSS
EPSS는 취약점이 악용될 가능성을 예측하는 점수 모델입니다.
EPSS 점수
EPSS 모델은 0과 1(0~100%) 사이의 확률 점수를 생성합니다. 점수가 높을수록 취약점이 악용될 가능성이 높습니다.
| 날짜 | EPSS V0 | EPSS V1 | EPSS V2 (> 2022-02-04) | EPSS V3 (> 2025-03-07) | EPSS V4 (> 2025-03-17) |
|---|
| 2022-02-06 | – | – | 4.19% | – | – |
| 2022-04-03 | – | – | 4.19% | – | – |
| 2022-07-17 | – | – | 4.19% | – | – |
| 2023-03-12 | – | – | – | 4.71% | – |
| 2023-07-16 | – | – | – | 4.71% | – |
| 2023-09-10 | – | – | – | 5.6% | – |
| 2023-12-17 | – | – | – | 5.6% | – |
| 2024-06-02 | – | – | – | 5.57% | – |
| 2024-11-24 | – | – | – | 5.19% | – |
| 2024-12-22 | – | – | – | 3.42% | – |
| 2025-01-19 | – | – | – | 3.42% | – |
| 2025-03-02 | – | – | – | 3.42% | – |
| 2025-03-09 | – | – | – | 3.42% | – |
| 2025-03-18 | – | – | – | – | 3.83% |
| 2025-03-30 | – | – | – | – | 4.73% |
| 2025-04-15 | – | – | – | – | 4.73% |
| 2025-11-18 | – | – | – | – | 4.73% |
| 2025-11-21 | – | – | – | – | 4.73% |
| 2026-05-17 | – | – | – | – | 4.73% |
EPSS 백분위수
백분위수는 EPSS 점수에 따라 CVE의 순위를 매기는 데 사용됩니다. 예를 들어 EPSS 점수 기준 95번째 백분위수의 CVE는 다른 CVE의 95%보다 악용될 가능성이 높습니다.
| 날짜 | 백분위수 |
|---|
| 2022-02-06 | 7% |
| 2022-04-03 | 86% |
| 2022-07-17 | 87% |
| 2023-03-12 | 91% |
| 2023-07-16 | 92% |
| 2023-09-10 | 92% |
| 2023-12-17 | 93% |
| 2024-06-02 | 93% |
| 2024-11-24 | 93% |
| 2024-12-22 | 91% |
| 2025-01-19 | 91% |
| 2025-03-02 | 92% |
| 2025-03-09 | 92% |
| 2025-03-18 | 87% |
| 2025-03-30 | 88% |
| 2025-04-15 | 89% |
| 2025-11-18 | 88% |
| 2025-11-21 | 89% |
| 2026-05-17 | 9% |
익스플로잇 정보
Exploit Database EDB-ID : 25666
게시일 : 2005-05-15 22h00 +00:00
저자 : Claus R. F. Overbeck
EDB 검증됨 : Yes
언급된 제품
구성 0
Pico_server>>Pico_server >> Version 3.0
Pico_server>>Pico_server >> Version 3.0_beta_3
Pico_server>>Pico_server >> Version 3.1
Pico_server>>Pico_server >> Version 3.2
참고 자료