CPE, viết tắt của Liệt kê nền tảng phổ biến, là một lược đồ đặt tên chuẩn hóa cho phần cứng, phần mềm và hệ điều hành. CPE cung cấp lược đồ đặt tên có cấu trúc để xác định và phân loại duy nhất các hệ thống công nghệ thông tin, nền tảng và gói phần mềm dựa trên các thuộc tính nhất định như nhà cung cấp, tên sản phẩm, phiên bản, cập nhật, phiên bản và ngôn ngữ.
CWE, hay Liệt kê điểm yếu phổ biến, là danh sách và phân loại toàn diện các điểm yếu và lỗ hổng phần mềm. Nó phục vụ như ngôn ngữ chung để mô tả các điểm yếu bảo mật phần mềm trong kiến trúc, thiết kế, mã hoặc triển khai có thể dẫn đến lỗ hổng.
CAPEC, viết tắt của Liệt kê và phân loại mẫu tấn công phổ biến, là tài nguyên toàn diện, có sẵn công khai ghi lại các mẫu tấn công phổ biến được đối thủ sử dụng trong các cuộc tấn công mạng. Cơ sở kiến thức này nhằm mục đích hiểu và diễn đạt các lỗ hổng phổ biến và các phương pháp kẻ tấn công sử dụng để khai thác chúng.
Dịch vụ và giá cả
Trợ giúp và thông tin
Tìm kiếm: ID CVE, ID CWE, ID CAPEC, nhà cung cấp hoặc từ khóa trong CVE
Parse Server versions >= 9.0.0 before 9.10.0-alpha.4 and versions before 8.6.85 contain a schema disclosure vulnerability. When the GraphQL API is mounted with public introspection disabled (graphQLPublicIntrospection: false, the default), schema-derived 'Did you mean ...?' suggestions were still returned in GraphQL error messages produced during variable coercion, which were not covered by the introspection-hardening control (that only handled validation errors). An unauthenticated caller possessing only the public application id can iteratively recover hidden schema identifiers — including registered Cloud Code function names and Parse class and field names — by submitting queries or mutations whose variables contain near-miss enum values or input-object field names. This is a follow-up bypass of GHSA-8cph-rgr4-g5vj. The issue is fixed in 9.10.0-alpha.4 and 8.6.85.
Generation of Error Message Containing Sensitive Information The product generates an error message that includes sensitive information about its environment, users, or associated data.