CVE-2014-2354 : Détail

CVE-2014-2354

A02-Cryptographic FailuresA07-Identif. and Authent. Fail
0.1%V4
Local
2014-05-30
21h00 +00:00
2025-10-03
16h34 +00:00
CVE.org
NVD
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Descriptions du CVE

Cogent DataHub Use of Password Hash With Insufficient Computational Effort

Cogent DataHub before 7.3.5 does not use a salt during password hashing, which makes it easier for context-dependent attackers to obtain cleartext passwords via a brute-force attack.

Solutions du CVE

Cogent Real-Time Systems, Inc. has produced a new version of the Cogent DataHub application, Version 7.3.5, that fixes three of the four identified vulnerabilities. The updated version is available at the following address: http://cogentdatahub.com/Download_Software.html Cogent has indicated that it will not be fixing the cryptographic weaknesses of hashed usernames and passwords because of compatibility issues with existing systems. Cogent and the researcher agree that an effective mitigation strategy for users is to select sufficiently strong passwords. Cogent has indicated that password hashes can be checked for strength using sites such as: https://crackstation.net/ .

Informations du CVE

Faiblesses connexes

CWE-ID Nom de la faiblesse Source
CWE-916 Use of Password Hash With Insufficient Computational Effort
The product generates a hash for a password, but it uses a scheme that does not provide a sufficient level of computational effort that would make password cracking attacks infeasible or expensive.
CWE-255 Category : Credentials Management Errors
Weaknesses in this category are related to the management of credentials.

Métriques

Métriques Score Gravité CVSS Vecteur Source
V2 6 AV:L/AC:H/Au:S/C:C/I:C/A:C
V2 5 AV:N/AC:L/Au:N/C:P/I:N/A:N nvd@nist.gov

EPSS

EPSS est un modèle de notation qui prédit la probabilité qu'une vulnérabilité soit exploitée.

Score EPSS

Le modèle EPSS produit un score de probabilité compris entre 0 et 1 (0 et 100 %). Plus la note est élevée, plus la probabilité qu'une vulnérabilité soit exploitée est grande.

Percentile EPSS

Le percentile est utilisé pour classer les CVE en fonction de leur score EPSS. Par exemple, une CVE dans le 95e percentile selon son score EPSS est plus susceptible d'être exploitée que 95 % des autres CVE. Ainsi, le percentile sert à comparer le score EPSS d'une CVE par rapport à d'autres CVE.
EPSS First.org

Products Mentioned

Configuraton 0

Cogentdatahub>>Cogent_datahub >> Version To (including) 7.3.4

Cogentdatahub>>Cogent_datahub >> Version 7.0

Cogentdatahub>>Cogent_datahub >> Version 7.0.2

Cogentdatahub>>Cogent_datahub >> Version 7.1.0

Cogentdatahub>>Cogent_datahub >> Version 7.1.1

Cogentdatahub>>Cogent_datahub >> Version 7.1.1.63

Cogentdatahub>>Cogent_datahub >> Version 7.1.2

Cogentdatahub>>Cogent_datahub >> Version 7.2.2

Cogentdatahub>>Cogent_datahub >> Version 7.3.0

Cogentdatahub>>Cogent_datahub >> Version 7.3.1

    Cogentdatahub>>Cogent_datahub >> Version 7.3.2

      Cogentdatahub>>Cogent_datahub >> Version 7.3.3

        Références

        Les informations affichées sur CVE Find proviennent de plusieurs sources de référence rigoureusement sélectionnées. Les données CVE sont fournies par MITRE Corporation et la National Vulnerability Database (NVD). Le catalogue des vulnérabilités activement exploitées (KEV) provient de la Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA), tandis que les scores EPSS sont issus de FIRST.org. Enfin, les données relatives aux faiblesses logicielles (CWE) et aux schémas d'attaque courants (CAPEC) sont maintenues par MITRE Corporation, et les informations sur les configurations logicielles et matérielles (CPE) proviennent du NVD.